京成盃グランドマイラーズ2018 予想

地方競馬
船橋競馬2018010

京成盃グランドマイラーズ2018予想と過去傾向データです。 6月20日(水)船橋競馬場では【第21回京成盃グランドマイラーズ】が行われます。 ダート1600mの3歳上・S3の南関東の重賞レースです。 過去10年の単勝人気データを調べると、勝ち馬10頭のうち7頭が3番人気以内からとなっていました。 全馬、無事に完走し見応えのある良いレースになればと思います。

宝塚記念2018 過去のデータ傾向

過去傾向
宝塚記念2018 過去5年成績データ表

 サトノダイヤモンド、キセキ、ヴィブロス、ダンビュライト、パフォーマプロミスなどが出走予定の第59回宝塚記念2018の過去5年の1着から3着のレース結果成績表です。  過去5年から枠順、馬番、人気、脚質等のデータ傾向を調べて分析・把握したいと思います。

宝塚記念2018 出走予定馬のラップギアと血統データ傾向

出走予定馬ラップギア
競馬 フリー素材 06

第59回宝塚記念2018の出走予定馬のラップギアと血統のデータ傾向です。 6月24日(日)阪神競馬場では、宝塚記念2018(3歳上・G1・芝2200m)が行われますので、出走予定馬(登録馬)のラップギア適性値、血統、過去傾向データを把握します。

ユニコーンステークス2018 結果・配当 1着ルヴァンスレーヴ

レース結果
ユニコーンS2018レース結果

2018年6月17日(日)東京競馬場で行われた【第23回ユニコーンステークス】(3歳・G3・ダート1600m)のレース結果、配当(払い戻し)は以下のとおりです。 ユニコーンS:1着は1番人気だったルヴァンスレーヴ(M.デムーロ騎手)が勝利しました。 2着は3番人気グレートタイム(C.ルメール騎手)、3着は7番人気エングローサー(田中勝春騎手)となっています。

函館スプリントステークス2018 結果・配当 1着セイウンコウセイ

レース結果
函館SS2018レース結果

2018年6月17日(日)函館競馬場で行われた【サマースプリントシリーズ第25回函館スプリントステークス】(3歳上・G3・芝1200m)のレース結果、配当(払い戻し)は以下のとおりです。 函館SS:1着は3番人気だったセイウンコウセイ(池添謙一騎手)が勝利しました。 2着は10番人気ヒルノデイバロー(四位洋文騎手)、3着は1番人気ナックビーナス(三浦皇成騎手)となっています。

ユニコーンステークス2018 予想

重賞レース

6月17日(日)東京競馬場で行われる第23回ユニコーンステークス2018(3歳・G3・ダート1600m)の予想です。 《血統・ラップギア入り枠順表》《過去傾向まとめ表》も掲載中です! ユニコーンS過去5年の単勝人気データを調べると、連対馬10頭のうち7頭が3番人気以内からとなっていました。 全馬、無事に完走し見応えのある良いレースになればと思います。

函館スプリントステークス2018 予想

重賞レース

6月17日(日)函館競馬場で行われるサマースプリントシリーズ第25回函館スプリントステークス2018(3歳上・G3・芝1200m)の予想です。 《血統・ラップギア入り枠順表》《過去傾向まとめ表》も掲載中です! 函館SS過去5年の単勝人気データを調べると、連対馬10頭のうち3番人気以内からは2頭のみとなっており波乱傾向のようです。 全馬、無事に完走し見応えのある良いレースになればと思います。

ジューンステークス2018 予想

重賞以外
東京競馬場 雨

ジューンステークス2018予想と過去傾向データです。 6月16日(土)東京競馬場のメインレースとして【ジューンS】が行われます。 芝2000mの3歳上・1600万下のレースです。 過去5年の単勝人気データを調べると、連対馬10頭のうち7頭が2番人気以内からとなっていました。 全馬、無事に完走し見応えのある良いレースになればと思います。

天保山ステークス2018 予想

重賞以外

天保山ステークス2018予想と過去傾向データです。 6月16日(土)阪神競馬場のメインレースとして【天保山S】が行われます。 ダート1400mの3歳上・オープン特別のレースです。 過去5年の単勝人気データを調べると、勝ち馬5頭はすべて4番人気と5番人気となっていました。 全馬、無事に完走し見応えのある良いレースになればと思います。

ユニコーンステークス2018 データから穴馬を発見!前走レース等分析から

過去傾向
ユニコーンS2018 過去5年前走データ表

 東京競馬場で行われる【第23回ユニコーンステークス2018】(3歳・G3・ダート1600m)の前走データ等からの過去傾向分析です。  ユニコーンS過去5年の1着から3着馬の前走成績表等から好走している馬の条件を調べて把握し、データ上位の注目馬、穴馬を探していきたいと思います。

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