ファルコンステークス2026データ分析|過去10年傾向と狙い方

本記事では、ファルコンステークス2026(中京芝1400m/ファルコンS)を対象に、過去10年のレース結果をもとにした傾向分析を行います。
人気・枠順・年齢・斤量といった基本的な要素に加え、脚質や前走内容、血統・生産者まで幅広く整理し、各馬を比較する際の判断材料をまとめています。

なお、内容はレース1週前時点で把握できる情報を中心に構成しています。

ファルコンステークス 過去10年傾向分析




ファルコンステークスの基本データ傾向(過去10年)

過去10年の全体傾向を分析すると、上位人気馬の信頼度が極端に分かれる波乱含みの重賞であることがわかります。
特に1番人気が勝利できていない一方で、3番人気が非常に強力な成績を収めている点は見逃せません。
また、特定の馬番に好走が集中する傾向があり、枠順や人気の組み合わせが鍵を握るレースと言えます。

人気別データ

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1番人気 0- 3- 1- 6/ 10 0.0% 30.0% 40.0%
2番人気 2- 1- 2- 5/ 10 20.0% 30.0% 50.0%
3番人気 4- 2- 0- 4/ 10 40.0% 60.0% 60.0%
4番人気 1- 0- 0- 9/ 10 10.0% 10.0% 10.0%
5~9番人気 3- 3- 4- 39/ 49 6.1% 12.2% 20.4%
10番人気以下 0- 1- 2- 57/ 60 0.0% 1.7% 5.0%

過去10年、1番人気は勝率0%と苦戦しています。
対照的に3番人気は勝率40.0%、連対率・複勝率60.0%と抜群の安定感を誇ります。
また、13番人気や14番人気からも複勝圏内への入線があり、二桁人気の激走にも注意が必要です。

脚質別データ

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
逃げ 1- 1- 1- 7/ 10 10.0% 20.0% 30.0%
先行 2- 6- 3- 28/ 39 5.1% 20.5% 28.2%
中団 5- 2- 6- 58/ 71 7.0% 9.9% 18.3%
後方 2- 1- 0- 42/ 45 4.4% 6.7% 6.7%

勝ち馬の5割にあたる5勝が「中団」から出ており、差し切りが決まりやすい傾向にあります。
ただし、連対数で見ると先行が6連対と中団(4連対)を上回っており、勝ち切る脚があるか粘り込めるかの見極めが重要です。

馬番別データ

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1番 2- 0- 1- 7/10 20.0% 20.0% 30.0%
2番 0- 1- 1- 8/10 0.0% 10.0% 20.0%
3番 0- 1- 0- 9/10 0.0% 10.0% 10.0%
4番 0- 1- 2- 7/10 0.0% 10.0% 30.0%
5番 1- 0- 1- 8/10 10.0% 10.0% 20.0%
6番 3- 1- 0- 6/10 30.0% 40.0% 40.0%
7番 0- 1- 0- 9/10 0.0% 10.0% 10.0%
8番 0- 0- 1- 9/10 0.0% 0.0% 10.0%
9番 1- 0- 1- 8/10 10.0% 10.0% 20.0%
10番 1- 2- 0- 7/10 10.0% 30.0% 30.0%
11番 0- 0- 0-10/10 0.0% 0.0% 0.0%
12番 0- 0- 0-10/10 0.0% 0.0% 0.0%
13番 0- 1- 1- 8/10 0.0% 10.0% 20.0%
14番 0- 0- 2- 8/10 0.0% 0.0% 20.0%
15番 2- 1- 0- 6/ 9 22.2% 33.3% 33.3%
16番 0- 0- 0- 7/ 7 0.0% 0.0% 0.0%
17番 0- 0- 0- 5/ 5 0.0% 0.0% 0.0%
18番 0- 1- 0- 3/ 4 0.0% 25.0% 25.0%

内枠では6番が3勝を挙げ、複勝率40.0%と際立った成績を残しています。
一方で11番、12番、16番、17番といった特定の番号は過去10年で一度も複勝圏内に入っておらず、外枠の一部に死角が存在します。
ただし、15番は2勝を挙げており、外枠であっても番号次第で好走可能です。

性別別データ

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
牡・セン馬 9- 10- 8-110/137 6.6% 13.9% 19.7%
牝馬 1- 0- 2-25/28 3.6% 3.6% 10.7%

過去10年の勝利馬の9割が牡・セン馬となっており、性別による実績差は明確です。
牝馬は複勝率10.7%と、牡馬の約半分にとどまっています。

ファルコンステークス2026のレース質・ラップ傾向(過去10年)

ラップギア別

ラップ分類 発生回数
平坦戦 7回
瞬発戦 2回
消耗戦 1回

過去10年のうち7回が「平坦戦」となっており、このレースの核となるラップ傾向です。
加速の最大値よりも、中盤から最後まで持続的な速い脚を使い続ける能力が要求されます。
瞬発戦は2回のみであり、キレ味よりも持続力が重要です。

ファルコンステークス 過去10年前走レース分析

ファルコンステークスの前走データ(過去10年)

前走の内容が極めて重要で、前走距離やクラス、そして着差がダイレクトに結果に反映される傾向があります。
特に前走のクラスや、僅差で負けていた馬の巻き返し、特定距離からの臨戦過程に顕著な特徴が見られます。




前走距離別

前走平地距離 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1200m 1- 0- 1- 37/ 39 2.6% 2.6% 5.1%
1400m 5- 3- 3- 49/ 60 8.3% 13.3% 18.3%
1600m 4- 5- 6- 45/ 60 6.7% 15.0% 25.0%
2000m 0- 2- 0- 0/ 2 0.0% 100.0% 100.0%

同距離(1400m)からの臨戦が5勝と最多ですが、複勝率で見ると距離短縮となる1600m組(25.0%)が安定しています。
一方で距離延長となる1200m組は、出走数が多いにもかかわらず複勝率5.1%と苦戦傾向にあります。

前走クラス別

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
1勝クラス 3- 3- 2- 45/ 53 5.7% 11.3% 15.1%
OPEN(L) 2- 3- 0- 32/ 37 5.4% 13.5% 13.5%
G3 4- 1- 1- 14/ 20 20.0% 25.0% 30.0%
G1 0- 3- 4- 15/ 22 0.0% 13.6% 31.8%

格上となる前走G3組が勝率20.0%と非常に強力なローテーションです。
前走G1組は勝ち星がないものの、複勝率31.8%と最も高い数値を記録しており、地力が問われる一戦といえます。
1勝クラスからの勝ち上がり組も3勝を挙げており、勢いのある馬も無視できません。

前走着順・着差別

項目 着別度数 勝率 連対率 複勝率
同級2着 2- 2- 0- 5/ 9 22.2% 44.4% 44.4%
下級1着 2- 2- 3- 34/ 41 4.9% 9.8% 17.1%
勝0.3~0.5秒差 2- 2- 2- 5/ 11 18.2% 36.4% 54.5%
負0.1~0.5秒差 5- 2- 0- 32/ 39 12.8% 17.9% 17.9%

前走で0.3〜0.5秒差をつけて勝利していた馬は複勝率54.5%と極めて信頼できます。
一方、負けていた馬でも0.5秒差以内の惜敗であれば計5勝と十分巻き返しが可能です。
前走で同クラス2着だった馬も高い勝率を維持しています。

前走脚質別

前走脚質・上り 着別度数 勝率 連対率 複勝率
平地・逃げ 0- 4- 2- 14/ 20 0.0% 20.0% 30.0%
平地・先行 4- 3- 3- 49/ 59 6.8% 11.9% 16.9%
平地・中団 3- 3- 4- 41/ 51 5.9% 11.8% 19.6%
平地・後方 3- 0- 1- 28/ 32 9.4% 9.4% 12.5%
平地・マクリ 0- 0- 0- 1/ 1 0.0% 0.0% 0.0%
上り3F 1位 3- 1- 1- 24/ 29 10.3% 13.8% 17.2%
上り3F 2位 1- 2- 1- 15/ 19 5.3% 15.8% 21.1%
上り3F 3位 3- 0- 1- 15/ 19 15.8% 15.8% 21.1%
上り3F 4~5位 0- 1- 0- 17/ 18 0.0% 5.6% 5.6%
上り3F 6位~ 3- 6- 6- 59/ 74 4.1% 12.2% 20.3%

前走先行から後方まで、勝ち馬の脚質は多岐にわたりますが、特に前走上がり3Fが3位以内だった馬が計7勝を挙げている点は注目です。
速い末脚を近走で発揮していた馬が高い勝率を示しています。
前走逃げ馬は未勝利ですが、複勝率30.0%と粘り込みには警戒が必要です。

前走馬体重別

前走馬体重 着別度数 勝率 連対率 複勝率
440~459kg 1- 1- 2- 26/ 30 3.3% 6.7% 13.3%
460~479kg 4- 3- 3- 42/ 52 7.7% 13.5% 19.2%
480~499kg 3- 3- 3- 34/ 43 7.0% 14.0% 20.9%
500~519kg 1- 3- 1- 14/ 19 5.3% 21.1% 26.3%

好走ゾーンは460kgから499kgの中〜大型馬に集中しており、この範囲で計7勝を挙げています。
500kg以上の大型馬も複勝率が高く、タフな流れに対応できる馬格のある馬が有利な傾向にあります。
439kg以下の軽量馬は苦戦が続いています。

前走斤量別

斤量変動 着別度数 勝率 連対率 複勝率
増減無し 8- 6- 6-105/125 6.4% 11.2% 16.0%
今回増 2- 4- 4- 24/ 34 5.9% 17.6% 29.4%
今回減 0- 0- 0- 6/ 6 0.0% 0.0% 0.0%

「斤量増減なし」が過去10年で8勝を挙げており、前走からリズムを崩さずに臨む馬が優勢です。
一方で、斤量が増える馬は複勝率29.4%と高く、能力のある馬が順当に評価される側面があります。
今回斤量が減る馬は過去10年で馬券圏内がありません。




ファルコンステークスの血統データ・生産者分析(過去10年)

中京芝1400mのコース適性は、スピードの持続力と底力を兼ね備えた血統に強く反映されます。
父系だけでなく母父系、そしてそれらの組み合わせが重要です。

種牡馬別データ

種牡馬 着別度数 勝率 連対率 複勝率
モーリス 2- 0- 0- 7/ 9 22.2% 22.2% 22.2%
ダイワメジャー 0- 1- 2- 9/12 0.0% 8.3% 25.0%
系統 着別度数 勝率 複勝率
サンデーサイレンス系 4- 6- 2-50/62 6.5% 19.4%
ロベルト系 3- 0- 0-14/17 17.6% 17.6%
ダンチヒ系 2- 0- 1- 4/ 7 28.6% 42.9%

モーリスが2勝を挙げ、ロベルト系の勝率の高さが際立っています。
サンデーサイレンス系は最多の4勝を挙げていますが、勝率ではダンチヒ系(28.6%)が圧倒的です。

母父別データ

母父馬 着別度数 勝率 連対率 複勝率
ディープインパクト 3- 0- 0- 8/11 27.3% 27.3% 27.3%
系統 着別度数 勝率 複勝率
サンデーサイレンス系 4- 2- 3-43/52 7.7% 17.3%
ミスプロ系 3- 2- 2-22/29 10.3% 24.1%

母父ディープインパクトが3勝と圧倒的な実績です。
系統別ではサンデーサイレンス系とミスプロ系が双璧をなしており、母方にこれらの血を持つ馬が主流となります。

ニックス傾向

ニックス(父×母父) 着別度数 勝率 複勝率
SS系 × ミスプロ系 3- 1- 1-10/15 20.0% 33.3%
ロベルト系 × SS系 2- 0- 0- 9/11 18.2% 18.2%
ダンチヒ系 × SS系 2- 0- 0- 0/ 2 100.0% 100.0%

「父サンデーサイレンス系×母父ミスプロ系」が3勝を挙げ、王道の組み合わせとして君臨しています。
また、父ダンチヒ系×母父サンデーサイレンス系は2戦2勝と、分母は小さいながらも驚異的な適性を見せています。

生産者別

生産者 着別度数 勝率 連対率 複勝率
ノーザンファーム 3- 3- 3-21/30 10.0% 20.0% 30.0%
社台ファーム 1- 0- 0- 5/ 6 16.7% 16.7% 16.7%
社台コーポレーション白老 0- 2- 1- 3/ 6 0.0% 33.3% 50.0%

ノーザンファーム生産馬が3勝を挙げ、複勝率も30.0%と高い水準を維持しています。
社台コーポレーション白老ファーム産は未勝利ですが、複勝率は50.0%に達しており、有力な生産者と言えます。




まとめ|ファルコンステークス2026年のデータ的特徴

過去10年のデータから、ファルコンステークスは「実力馬の地力」と「特定ローテーションの勢い」が交錯するレースであることがわかりました。
1番人気の不振や3番人気の強さ、そして平坦戦ラップへの適性が明暗を分けます。

  • 狙いやすい条件:
  • 3番人気馬、および複勝圏内では6番・15番の馬
  • 前走G3組、またはG1からの臨戦馬
  • 前走1400m〜1600mを使用し、上がり3位以内の脚を使っていた馬
  • 「斤量増減なし」または「増量」の馬(減量はマイナス)
  • 父モーリス、または父ダンチヒ系の血統馬
  • 母父ディープインパクト、または母父ミスプロ系の馬
  • ノーザンファーム生産の牡馬

血統面では父サンデーサイレンス系×母父ミスプロ系の王道ニックスに加え、父ダンチヒ系の爆発力に注目。
前走距離は1200m組を割り引き、1600m組の安定感を評価するのが定石です。
枠順は6番が絶好ですが、外枠でも15番付近はチャンスがあります。


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【データ出典】当ブログのデータは、TARGET(競馬)を使用しJRA公式競馬データを分析しています。

参考リンク
JRA公式サイト(日本中央競馬会)
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更新履歴

  • 2026年3月12日:初回公開(2016〜2025年の過去10年データを掲載)
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